年轻糖尿病患者的心源性猝死率显著增加

 

    心源性猝死是指在症状出现后即刻或短期内突然发生的意外死亡，通常是由心电系统故障所致。鉴于年轻人糖尿病患者的血管存在异常，其心源性猝死风险可能增加。目前，临床医生在1型糖尿病及2型糖尿病的管理方面已做得越来越好，但糖尿病患者尤其是年轻糖尿病患者的死亡风险仍在增加，而心血管疾病是糖尿病的常见并发症和主要死亡原因。既往研究显示，强化危险因素管理能为糖尿病患者带来心血管相关死亡方面的显著获益。因此，临床实践中有必要对糖尿病患者进行监测以识别心血管死亡高危人群。

 

    AHA 2017年会上发布的一项最新丹麦研究首次在全国范围内评估了儿童及年轻糖尿病患者的死亡原因及死因别死亡率。研究者丹麦哥本哈根大学医院的Jesper Svane等对2000~2009年1~35岁和2007~2009年36~49岁的所有丹麦人群进行随访分析。结果发现，研究的十年间共计死亡14 294例。根据死亡证明及尸检报告确定其死亡原因，根据记录所有丹麦药房处方信息的丹麦药品统计注册库识别其中的1型或2型糖尿病患者。结果发现，死亡患者中669例（5%）伴有糖尿病，其中1型及2型糖尿病患者分别有471例（70%）和198例（30%）。进一步分析显示，与非糖尿病儿童及年轻成人相比，1~49岁的糖尿病儿童及年轻成人发生心源性猝死的风险可增加7倍，心源性死亡（如因心力衰竭、长期动脉粥样硬化所致的动脉狭窄所致的死亡）风险可增加8倍。

 

    上述结果提示，对于儿童及年轻糖尿病患者，血脂、血压及血糖的严格控制和有效治疗也很重要。临床实践中，有必要对儿童及年轻糖尿病患者进行早期和持续心血管危险因素监测，医疗保健提供者需意识到“即使是年轻的糖尿病患者，其死亡风险也会增加，且上述死亡风险主要归因于心源性猝死风险”。

 

    不过，研究者强调，鉴于研究的丹麦人群中白种人占89%，故其结果可能并不适用于其他西方国家如美国，因为丹麦及美国人群的人口统计学特征及医疗体系均存在差异。既往研究显示，死亡模式尤其是心源性猝死在很大程度上受种族的影响，故该研究的结果不能直接推广应用于其他种族较为多样化的国家。

 

    喝咖啡或可有助于降低心力衰竭及卒中风险

 

    AHA 2017 科学年会上发布的一项最新研究表明，喝咖啡可能有助于降低心力衰竭及卒中风险，而机器学习分析可能是分析数据以发现预测心力衰竭及卒中风险新方法的有效途径。

 

    研究者科罗拉多大学医学院的Laura M. Stevens等采用机器学习对包含了饮食及心血管健康数据的Framingham心脏研究的数据进行了分析。结果发现，与从不喝咖啡者相比，喝咖啡者每周每多摄入一杯咖啡心力衰竭及卒中风险可分别降低7%和8%。但是，鉴于该研究为观察性研究，故难以确定喝咖啡与心力衰竭及卒中风险降低的因果关系。

 

    机器学习分析属大数据分析的一种，通过发现数据的相关性来发挥作用，其作用机制与在线购物网站根据人们的购物历史预测可能喜欢的产品是一样的。为确保结果的可信性和风险的方向，研究者进一步在两项数据集类似的研究中采用传统分析对机器学习结果进行观察。结果发现，三个研究中喝咖啡与心力衰竭及卒中风险降低的相关性是一致的。

 

    虽然心力衰竭和卒中的很多危险因素都已知，但研究者认为，其还存在未确定的危险因素。该研究结果提示，机器学习有助于帮助我们找出可改善现有风险评估模型的其他危险因素。我们现在用于预测心脏病尤其是心力衰竭及卒中发病风险的风险评估工具已非常好，但并不能做到100%准确。尽管目前红肉摄入量与心力衰竭及卒中的相关性仍不明确，但机器学习分析显示“红肉摄入量是心力衰竭及卒中的一个潜在危险因素”。Framingham心脏研究发现，摄入红肉可降低心力衰竭及卒中风险，但这一结果难以在其他同类研究中进行验证因为不同研究对于红肉的定义不同。目前，旨在更好地确定红肉输入量到底是如何影响心力衰竭及卒中风险的进一步研究正在进行中。

 

    此外，研究者还利用Framingham风险评分中的已知危险因素如血压、年龄及其他与心血管疾病相关的特征创建了预测模型。结果发现，将咖啡饮用情况进一步纳入模型中，可使其预测的准确性提高4%。因此，机器学习分析有助于为我们观察数据和发现降低心力衰竭及卒中风险的新方法提供有用帮助。

 

    以植物为主的饮食或可降低心力衰竭风险

 

    心力衰竭时心脏无法泵出足够的血压来维持工作负荷，美国20岁以上成人中心力衰竭患者数量约有650万。既往研究显示，饮食可增加或降低与心脏病发作、卒中及心力衰竭发病密切相关的动脉粥样硬化风险。AHA 2017 科学年会上发布的一项最新研究探讨了饮食对非心脏病患者心力衰竭发病的影响。结果显示，以植物为主的饮食可使既往无心脏病或心力衰竭者的心力衰竭风险降低42%。

 

    研究者纽约大学伊坎医学院的Kyla Lara等采用有关卒中危险因素的全国观察性研究卒中地理区域及种族差异原因（REGARDS）研究所收集的数据，对五种不同饮食模式进行分析。研究共计入选2003~2007年的15 569例无已知冠状动脉疾病或心力衰竭的患者，随访至2013年。随访近3000天，共计300例患者因心力衰竭住院。进一步分析发现，校正年龄、性别、种族及其他危险因素后，对基于植物的饮食依从性较高与心力衰竭发病风险降低的相关性最强，而其他四种饮食模式（快餐饮食、以甜食为主的饮食、南方饮食及含酒/沙拉的饮食）并不能降低心力衰竭风险。具体来说，大多数基于植物的饮食者发生心力衰竭的风险可降低42%。

 

    上述结果提示，坚持以绿叶蔬菜、水果、豆类、粗粮及鱼类为主且限制加工肉类、饱和脂肪、反式脂肪、精制碳水化合物及高糖食品的饮食是一种对于心脏而言健康的生活方式，有助于预防心力衰竭尤其是在人们从未发生心力衰竭时。不过，研究者强调，鉴于该研究为观察性研究，故其只能说明以植物为主的饮食与心力衰竭风险降低之间存在相关性，并不能证明两者之间存在因果关系。